CV

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Educação

• Especialização em Ciência de Dados e Analytics, Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, 2023
• Mestrado em Engenharia Elétrica, Universidade Federal Juiz de Fora, 2023
• Bacharelado em Engenharia Elétrica, Universidade Federal Juiz de Fora, 2020

Experiência Profissional

• Cientista de Dados @ CVM (2025 - Atual)
  • Responsável pelo desenvolvimento de soluções de inteligência para suporte às atividades de supervisão e investigação do mercado de capitais, com uso de IA Generativa, RAG, Grafos de Conhecimento e técnicas computacionais avançadas.
• Cientista de Dados @ Dataprev (2024 - 2025)
  • Responsável pela análise, processamento e extração de conhecimento de grandes volumes de dados, realizando a análise de risco de benefícios sociais para clientes como o Ministério do Trabalho (MTE), Ministério do Desenvolvimento e Assistência Social, Família e Combate à Fome (MDS) e o INSS.
  • Atividades:
    • Desenvolvimento e implementação de regras e modelos para identificação de solicitações de seguro-desemprego potencialmente irregulares, impedindo o pagamento de benefícios indevidos, com economia estimada em mais de 300 milhões apenas no ano de 2024
    • Desenvolvimento de painéis de monitoramento para os principais indicadores operacionais e econômicos da análise de risco do seguro-desemprego
    • Apoio na análise de risco do auxílio financeiro emergencial do Rio Grande do Sul (2024), beneficiando mais de 400 mil trabalhadores
    • Realização de estudos para diversos órgãos do governo, visando a eficiência do programa do seguro-desemprego
• Cientista de Dados @ Robotictech (2022 - 2024)
  • Responsável pela análise de dados e desenvolvimento de modelos preditivos em uma startup da área de tecnologia. Junto com uma equipe de 5 pessoas, realizou a entrega do primeiro produto da empresa, voltado para o setor de energia. Veja mais sobre essa entrega aqui.
  • Atividades:
    • Desenvolvimento de um sistema para recenseamento do parque de iluminação pública com técnicas de inteligência computacional, tornando o processo ao menos 50 vezes mais rápido
    • Desenvolvimento de modelos de Deep Learning para classificação e detecção de objetos em imagens
    • Desenvolvimento de modelos de Machine Learning para solução de problemas de classificação e clusterização
    • Pesquisa de técnicas de visão computacional no estado-da-arte

Habilidades

• Linguagens de programação
  • Python
  • SQL
  • C/C++
  • Matlab
• Bibliotecas e Frameworks
  • Pandas, Numpy, Scipy
  • Matplotlib, Seaborn
  • TensorFlow, Keras, PyTorch
• Banco de Dados e Big Data
  • Hadoop, Spark, Hive
  • SGBDs (PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Neo4j)
• Ferramentas de desenvolvimento/infraestrutura
  • Git
  • Linux
  • Docker
  • Computação em nuvem (AWS, GCP)
• Visão Computacional
  • OpenCV
  • YOLO
  • U-Net
  • Albumentations
• Inglês (Certificação B2 First, Cambridge University)

Cursos livres

• Deep Learning Specialization, DeepLearning.AI
• Data Science & Machine Learning, Tera
• Machine Learning, Stanford University
• SQL for Data Science, University of California, Davis

Publicações

Visual-based Assistive Method for UAV Power Line Inspection and Landing

Diniz, L.F., Pinto, M.F., Melo, A.G. et al. "Visual-based Assistive Method for UAV Power Line Inspection and Landing." J Intell Robot Syst. 106, 41 (2022).