Análise de Dados do Mercado Imobiliário
O mercado imobiliário desempenha um papel fundamental na economia e na vida das pessoas. A bolha imobiliária que resultou na crise financeira de 2008 [1] talvez seja o exemplo mais claro de como esse mercado impacta nossas vidas e a sociedade de modo geral. O sucesso nesse mercado, por sua vez, está diretamente ligado à capacidade de identificar boas oportunidades de compra e venda.
Nesse trabalho, foi realizada a análise e pré-processamento de dados reais do mercado imobiliário. Por meio da análise exploratória de dados, foram encontrados padrões e identificadas as variáveis que mais impactam no preço final de uma moradia. Para se obter os dados do problema, foi utilizada uma técnica de web scraping em um portal de compra e venda de imóveis.
Como resultados, foi possível verificar que o preço de um imóvel possui uma forte correlação positiva com seu número de quartos, banheiros, vagas de garagem e sobretudo sua área. Também foi visto que os diversos itens adicionais de lazer, infraestrutura e serviços impactam positivamente no preço das residências, com exceção da área de serviço. Por fim, foi possível identificar as regiões com imóveis mais caros e baratos, conforme apresentado na figura abaixo.
Boxplot com a distribuição dos preços de imóveis por região